专访悠络客沈修平:视频+AI分析是当前最合适的零售数字化方向

来自: 亿欧发布时间:2020-12-30

2019年中国零售总量突破40万亿元,其中有30万亿元来自线下零售场景。

题图来自“外部授权”

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文:郭海惟

编辑:顾彦

如果有一个古老却恒新的行业,零售必然是其一。

近年来,伴随着巨大的技术革命浪潮,零售革命席卷了整个市场经济。据普华永道调查数据显示,39%零售商将“客户数据转化为智能的、可操作性见解的能力”列为他们最大的挑战。理解客户、把握市场,成为横在零售商头上的一把刀。

与此同时,今年开始的疫情黑天鹅在全球范围内的持续发酵,使得线下零售行业再遭重创。往哪里去,成为所有零售从业者的共同难题。

成立于2009年的悠络客,是一家基于视频图像技术帮助新零售门店进行信息采集和AI数据分析的公司。公司2018年获得腾讯的C+轮投资,共同布局智慧零售赛道。目前,悠络客签约门店数量超165.6万家,为各行各业不同场景的线下零售行业提供服务。

近日,悠络客创始人董事长兼CEO沈修平接受亿欧专访,分享其对智慧零售的前沿看法。

视频+AI分析是当前最合适的零售数字化方式

关于智慧零售的未来,沈修平表示智慧零售赛道的重点之一便是门店的数字化改造。

目前的数字化解决方案大多围绕着收银场景来进行数据的收集和分析。然而零售场景90%以上的数据却是来自于购物进店、逛店的过程数据。这一金矿在零售门店的数据化过程中被忽视了。

相较于消费结果的数据收集,消费过程中采集数据的难度相对较大。目前行业中有诸如RFID(射频识别技术)来通过在货架或物品上打入标签的方式来收集数据,同时也有头顶流量计数等分析方式。

在沈修平看来,目前最合适的是视频+AI分析的方式。即通过在零售场景中安装智能摄像头,并基于场景进行脱敏数据AI分析,来得到相关的消费者行为画像数据。

沈修平表示,头顶流量技术有自己的硬伤——可能会重复计入与消费者无关的营业者,如外卖员、服务员、保安等人员。“技术准确性即便达到100%,其准确率也只能有60%左右。”

至于货品数据的采集,如商品的试穿率、触碰率等,沈修平认为传统的RFID模式执行层面太重,“系统的部署及使用会比较复杂,需要将所有商品进行流程化处理”。

相比之下,AI+视频的方式,成本更优、准确性更高。

以商品的触碰率为例,视频AI分析则可以通过客流位置、停留时间、顾客姿势等进行计算,最终得出商品的触碰相关数据。

此外,人脸会员也将是数字化转型的重点探索方向。

门店通过终端注册人脸会员,可以将自己的老客户标签化、数字化。

目前悠络客已经可以做到会员进门后,系统自动智能识别注册会员,并将用户名称、身份、喜好等关键信息推送给导购员,帮助店铺导购快速了解客户,维护老客关系并快速提升转化率。

与此同时,基于刷脸会员延伸出来的收银、精准客流等分析系统,将原先只有线上才拥有的数据支持服务转移到线下。如果搭配AI识物等功能模块,未来会员购物时只需要“最快三秒AI智能结算”,几乎做到无障碍购物。

隐私政策是门槛

近年来,无论是舆论还是政策,都对隐私话题高度敏感。《个人信息安全规范》、《个人信息保护法(草案)》等热门法案分别实施和公示,也让公民信息安全成为了各利益方必须重视的门槛。

“人脸识别虽然好用,但是不能滥用”的公众诉求也不断发酵。

据沈修平介绍,目前悠络客在商品触碰、个性化广告推广等方面都有技术布局,但目前也在技术探索当中。其主要原因之一便在于隐私保护政策等问题。

隐私方面的解决方案主要从两个方面入手:对于会员客户,会让其在会员注册时签署相关的授权文件,进而获得用户的正式授权;而对于没有获得授权的用户,侧重于大数据的计算,在信息输入端会利用技术进行脱敏。

沈修平介绍称,悠络客有专门的硬件设备团队,在摄像头中会加入边缘算法等功能,打造匹配悠络客算法的生态系统。例如利用千人千面的广告营销平台“悠屏”,许多功能依然在技术储备中,但因为隐私等原因还没有真正切入市场。    

有数据显示,2019年中国零售总量突破40万亿元,其中有30万亿元来自线下零售场景。

沈修平表示,希望在三到五年内,悠络客门店数量可以达到几百万家,营收能达到数十亿规模,并尽快启动科创板的上市进程。

通过新零售的工具革命,提升线下门店的消费体验与零售效率,将会撬动数十万亿的生意场景转型升级。相信未来会有越来越多的玩家参与到赛道中,共同让零售服务产业进入发展快车道。

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